第二十九章 AI画画 (第2/2页)
　　
　　在2012年的时候，一场空前的试验，使用了1000万个猫脸图片， 1.6万个CPU整整训练了3天，最终得到的模型，令人振奋的可以生成一个非常模糊的猫脸。
　　
　　在今天看起来，这个模型的训练效率和输出结果都不值一提.但对于当时的AI研究领域，这是一次具有突破意义的尝试，正式开启了深度学习模型支持的【AI画画】这个“全新“研究方向。
　　
　　发展到现在，【AI画画】可以用突飞猛进来形容，从CLIP模型基于无需标注的海量互联网图片训练大成，到CLIP开源引发的AI绘画模型嫁接热潮，然后找到了Diffusion扩散化模型作为更好的图像生成模块，最后使用潜空间降维的改进方法解决了Diffusion模型时间和内存资源消耗巨大的问题……这一切的一切，让人目不暇接，停滞了多年的【AI画画】水平以火箭般的速度冲到了顶峰。
　　
　　如今的【AI画画】已经发展到把一张看起来错误百出的新手作品，转化成光影和形体都非常不错的画面，甚至于是把需求的关键字输入其中，就可以产生具备极高艺术水准的画作的地步。
　　
　　但【AI画画】也不是完美的，在创作领域还是有颇多漏洞，一些图作，虽然乍一看很美观。但画面本身并没有深度，有些过于千篇一律，时间长了未免会显得有些“审美疲劳”的嫌疑，就是说，艺术深度还不够。
　　
　　此外AI在某些识别功能方面，目前也并不是尽善尽美的，难免也会出现“违反人物常识”的画面效果出现。
　　
　　当然，这是别家的【AI画画】，【超群集团】推出的【AI画画】，不是这些俗货能比。
　　
　　起码，以【超群集团】在人工智能的掌握程度，基本是不会出现识别错误的情况，更别说画出【违反人类常识】的画作。
　　
　　目前的【AI画画】只能对一些简单的词汇做出反应，生成相应的画作。
　　
　　但是【超群集团】推出的【AI画画】，能以智能程序识别一整本书的内容，从而产生出连贯性的画作，简而言之，就是漫画，甚至基于漫画，可以直接生成动漫，并制成动漫。
　　
　　在这过程中，使用者是可以根据自己的需求，对整个画作进行调整的。
　　
　　以【西游记】为例子。
　　
　　【超群集团】的【AI画画】程序吃下这本书之后，可以从应用层面上，调出生成的各种元素。
　　
　　比如说人物方面，AI程序是基于描述生成最贴合书籍形象的美猴王，牛魔王，唐僧等人物的形象，生出之后，使用者可以通过程序提供的工具，对形象进行调整，或者对程序说出自己的诉求，对这些人物形象进行小调或者大修——或是对其全面娘化处理，或者是克鲁苏化处理都可以，【超群集团】的【AI画画】程序，有这个能力支撑使用者的要求。
　　
　　(本章完)